Business Intelligence คือการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นรายงานที่ผู้บริหารเปิดดูและตัดสินใจได้เอง — รู้จัก Power BI, ส่วนประกอบของรายงาน และลองใช้ dashboard ของบ้านเราคาเฟ่
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
ทุกเช้าวันจันทร์ ผู้จัดการบ้านเราคาเฟ่ต้องการรู้ว่า “สัปดาห์ที่แล้วขายได้เท่าไร สาขาไหนตก” ถ้าใช้ spreadsheet ต้องมีคน export ข้อมูล วางทับ แก้สูตร แล้วส่งไฟล์ทางไลน์ — ช้า ผิดง่าย และแต่ละคนได้ตัวเลขไม่ตรงกัน
Business Intelligence (BI) คือระบบที่ทำให้
| ปัญหาเดิม | BI แก้อย่างไร |
|---|---|
| ต้อง copy ข้อมูลทุกสัปดาห์ | เชื่อมแหล่งข้อมูลครั้งเดียว กด Refresh |
| สูตรกระจายอยู่หลายไฟล์ ตัวเลขไม่ตรงกัน | Measure กลางที่ทุกรายงานใช้ร่วมกัน |
| อยากดูแยกสาขาต้องขอไฟล์ใหม่ | ผู้ใช้กด slicer / คลิกกราฟเองได้ |
| ข้อมูลหลายแสนแถว Excel ช้า | engine บีบอัดข้อมูลรองรับหลายล้านแถว |
เครื่องมือ BI ที่นิยม: Power BI (Microsoft), Tableau, Looker Studio — คอร์สนี้ใช้ Power BI เพราะใช้มากที่สุดในองค์กรไทย และไฟล์ทำงานบนเครื่องได้ฟรี (Power BI Desktop)
รายงานด้านล่างทำจากข้อมูลบ้านเราคาเฟ่ทั้งปี 2025 ลองคลิกช่องใน slicer (channel) แล้วดูทุก visual เปลี่ยนตาม
เลือก grab อย่างเดียว: ยอดรวมเหลือ 80,870 บาท และสาขาสยามยังนำ (14,725 บาท) — ตัวเลขทุกชิ้นตอบคำถามใหม่ได้ทันทีโดยไม่ต้องเขียนสูตรใหม่
| ขั้น | ทำอะไร | หมวดในคอร์ส |
|---|---|---|
| 1. Get Data + Power Query | ดึงและทำความสะอาดข้อมูล | Data Model |
| 2. Data Model | เชื่อมตาราง (ความสัมพันธ์) | Data Model |
| 3. DAX | เขียน measure เช่น ยอดขาย อัตราเติบโต | DAX |
| 4. Report | สร้าง visual และ dashboard | ออกแบบ Dashboard |
รายงานด้านล่างมี visual แบบ Table แสดงยอดขายแต่ละสาขา ซึ่งอ่านยากว่าสาขาไหนนำ
คลิกเลือก visual นั้น แล้วเปลี่ยนเป็น Bar chart (ไอคอนแท่งแนวนอนในแผง Visualizations)
สร้าง visual แบบ Card ที่แสดง Measure Total Sales (ยอดขายเฉพาะออเดอร์ที่สำเร็จ ซึ่งทีมสร้างไว้ให้แล้ว)
บทถัดไป: รู้จักหน้าจอ Power BI — แผง Data, Visualizations และมุมมองทั้งสาม
จบบทนี้แล้วใช่ไหม?
ทำแบบฝึกหัดผ่านแล้ว 0/2 ข้อ — แนะนำให้ทำให้ครบก่อนไปต่อ