Linear Regression ด้วย lm()
สร้างโมเดลเส้นตรงด้วย lm() อ่านตาราง summary() ทั้งสัมประสิทธิ์ p-value และ R² หาช่วงความเชื่อมั่นด้วย confint() ทำนายพร้อมช่วงการทำนายด้วย predict() ใส่ตัวแปรกลุ่ม เทียบโมเดลด้วย anova() และตรวจ residual
บทที่ 26 ~40 นาทีแบบฝึกหัด 6 ข้อ
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
- สร้างโมเดลด้วย
lm(y ~ x1 + x2, data = df) - อ่านตาราง
summary(): สัมประสิทธิ์ p-value R² และ adjusted R² - หาช่วงความเชื่อมั่นด้วย
confint()และทำนายด้วยpredict() - ใส่ตัวแปรกลุ่ม (factor) และเทียบโมเดลด้วย
anova() - ตรวจ residual เพื่อหาสิ่งที่โมเดลพลาด