Classification: ทำนายลูกค้าที่จะกลับมาซื้อ
สร้างโมเดล Logistic Regression หลาย features ทำนายว่าผู้ใช้แอปจะสั่งใน 30 วันถัดไปไหม เทียบกับ baseline อ่านสัมประสิทธิ์ ใช้ความน่าจะเป็นเลือกกลุ่มเป้าหมาย และลอง Decision Tree
บทที่ 41 ~35 นาทีแบบฝึกหัด 6 ข้อ
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
- เข้าใจว่า Logistic Regression แปลงผลรวมของ features เป็นความน่าจะเป็นอย่างไร
- สร้างโมเดล classification หลาย features และเทียบกับ baseline
- อ่านทิศทางของสัมประสิทธิ์
- ใช้ predict_proba แบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อตัดสินใจทางธุรกิจ