Feature Engineering
แปลงข้อมูลดิบให้โมเดลใช้ได้ — one-hot encoding, ค่าว่างที่มีความหมาย, scaling, feature จากวันที่ และรวมทุกขั้นเป็น Pipeline ที่ป้องกัน data leakage
บทที่ 43 ~40 นาทีแบบฝึกหัด 6 ข้อ
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
- แปลงข้อมูลข้อความเป็นตัวเลขด้วย one-hot encoding
- เติมค่าว่างโดยไม่ทิ้งข้อมูลว่า “เคยว่าง”
- ใช้ StandardScaler เพื่อเทียบสัมประสิทธิ์ข้ามหน่วย
- สร้าง feature ฤดูกาลจากวันที่
- รวมทุกขั้นตอนเป็น Pipeline ที่ใช้ซ้ำได้และไม่รั่ว