การสุ่มตัวอย่าง
ทำไมข้อมูลแค่บางส่วนจึงบอกภาพรวมได้ — สุ่มตัวอย่างด้วย sample, ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (standard error), ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง, ช่วงความเชื่อมั่น 95% และการสุ่มแบบแบ่งชั้น
บทที่ 35 ~35 นาทีแบบฝึกหัด 5 ข้อ
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
- แยกประชากร (population) กับตัวอย่าง (sample) และสุ่มด้วย
df.sample(n, random_state=...) - เข้าใจว่าค่าเฉลี่ยจากตัวอย่าง “แกว่ง” และวัดด้วย standard error
- เห็นทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง (CLT) ด้วยการจำลอง
- คำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% ของค่าเฉลี่ย
- สุ่มแบบแบ่งชั้น (stratified) ด้วย
groupby().sample()