Machine Learning คืออะไร
เข้าใจ Machine Learning แบบไม่ต้องใช้สูตร — features กับ target, regression กับ classification, ขั้นตอนการทำงาน และสร้างโมเดลแรกด้วย scikit-learn ใน 3 บรรทัด
บทที่ 38 ~30 นาทีแบบฝึกหัด 5 ข้อ
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
- อธิบายได้ว่า Machine Learning ต่างจากการเขียนกฎเองอย่างไร
- แยก features (X) กับ target (y) และแยกโจทย์ regression กับ classification
- รู้ขั้นตอน fit → predict ของ scikit-learn
- สร้างโมเดล Linear Regression และ Logistic Regression ตัวแรก